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IBM数据分析师在线证书

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必需的IBM数据分析师证书课程

数据分析概论

数据科学自学11小时

本课程介绍数据分析的概念, 数据分析师的角色, 以及用于日常工作的工具. 您将了解数据生态系统和数据分析的基本原理, 比如数据收集或数据挖掘. 然后,您将学习将数据有效地传达给涉众所需的软技能, 掌握这些技能可以让你成为一名数据驱动型决策者. 本课程将帮助您区分数据分析师的不同角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将了解数据分析师的职责以及数据分析的具体内容. 您将能够总结数据生态系统,例如数据库和数据仓库. 然后,您将发现数据生态系统中的主要供应商,并探索各种内部和云中的工具. 继续这激动人心的旅程,探索Hadoop、Hive、Spark等大数据平台. 本课程结束时,您将能够可视化数据分析师的日常生活, 了解可用于数据分析的不同职业路径, 并确定掌握该专业的许多可用资源. 在本课程中,您将学习数据分析的关键方面. 您将开始探索收集数据的基本原理, 学习如何识别数据源. 然后你将学习如何清洁, 分析, 并使用可视化和仪表盘工具来共享数据. 这些都将在期末项目中体现出来,它将测试你对课程材料的知识, 探索成为一名数据分析师意味着什么, 并提供一个真实的数据分析场景. 本课程不要求任何数据分析、电子表格或计算机科学经验. 你所需要的只是基本的计算机知识, 高中数学, 使用现代网络浏览器,如Chrome或Firefox.
Excel基础数据分析

数据科学自学12小时

本课程旨在为您提供使用Excel电子表格进行数据分析的基本工作知识. 它涵盖了使用电子表格的一些最初步骤,以及它们在分析数据过程中的用法. 它包括大量的视频, 演示, 还有供你们学习的例子, 接下来是一步一步的说明,让您应用和实践一个实时电子表格. Excel是处理数据的必备工具——无论是对企业而言, 市场营销, 数据分析, 或研究. 本课程适合有志于从事数据分析或数据科学专业的学生, 以及那些只想在自己的领域中使用Excel进行数据分析的人. 您将获得使用函数清理和整理数据,然后使用过滤等技术分析数据的宝贵经验, 排序和创建数据透视表. 本课程首先介绍电子表格,如Microsoft Excel和谷歌表,并从多种格式加载数据. 通过本文的介绍,您将学习执行一些基本级别的数据处理和清理任务,并继续扩展通过使用过滤分析数据的知识, 排序, 在电子表格中使用数据透视表. 通过在整个课程中执行这些任务, 它将让您了解如何将电子表格用作数据分析工具,并理解其局限性. 本课程非常注重实践和应用学习. 每个实验室, 您将获得操作数据的实际经验,并开始理解电子表格的重要作用. 通过理解数据格式中的函数,可以更快地清理和分析数据. 然后将数据转换为数据透视表,并学习其特性,使数据有组织和可读. 最后的项目可以让您展示您新获得的数据分析技能. 在本课程结束时,您将使用几个数据集和电子表格,并演示了清理和分析数据的基础知识,而无需学习任何代码. 在本课程中,开始使用Excel是很容易的. 它不需要任何电子表格或编码的经验. 它也不需要下载或安装任何软件. 你所需要的只是一个带有现代网络浏览器的设备, 并能够创建一个微软账户,免费在线访问Excel. 但是,如果你已经有了Excel的桌面版本,你也可以很容易地跟着做.
数据可视化和仪表板与Excel和Cognos

数据科学自定节奏9小时

本课程涵盖了使用电子表格和仪表板开发数据可视化的一些最初步骤. 开始用你的数据讲故事的过程,创建许多类型的图表,这些图表可以在电子表格(如Excel)中使用. 探索电子表格的不同工具, 例如重要的pivot函数和创建仪表板的能力,以及了解每个仪表板如何具有自己独特的属性来转换数据. 通过熟悉流行的分析工具——IBM Cognos analytics——来创建交互式仪表板,继续获得有价值的经验. 通过完成本课程, 您将对使用电子表格作为数据可视化工具有一个基本的了解. 您将获得有效创建数据可视化的能力, 例如图表或图表, 并将开始看到它们如何在沟通你的数据分析结果中发挥关键作用. 所有这些都可以通过学习使用Excel和IBM Cognos Analytics进行数据分析的基础知识来完成, 无需编写任何代码. 本课程结束时,您将能够描述数据分析师常用的仪表盘工具, 在云平台中设计和创建仪表板, 并开始在创建中级数据可视化时提高您的信心水平. 在本课程中,您将遇到许多实际操作的实验和一个期末项目. 每个实验室, 获得创建基本和高级图表的实际经验, 然后继续本课程,并开始使用电子表格和IBM Cognos Analytics创建仪表板. 然后,您将使用IBM Cognos Analytics创建一组数据可视化,并创建可与对等点共享的交互式仪表板,从而结束本课程, 专业团体或潜在雇主. 本课程不要求任何数据分析或计算机科学经验. 你所需要的只是基本的计算机知识, 高中数学, 使用现代网络浏览器,如Chrome或Firefox, 能够创建一个微软帐户来访问Excel的Web, 对Excel电子表格有基本的了解.
Python数据科学,人工智能 & 发展

数据科学自定进度19小时

启动Python数据科学的学习, 以及一般的编程, 这是对初学者友好的Python介绍. Python是世界上最流行的编程语言之一, 并且从来没有像现在这样对具有应用Python基础来驱动跨行业业务解决方案能力的专业人员有如此大的需求. 本课程将在几小时内带你从零到Python编程——无需事先的编程经验! 您将学习Python基础知识, 包括数据结构和数据分析, 在整个课程模块中完成实践练习, 创建一个最终项目来展示你的新技能. 本课程结束时, 创建基本的程序会让你感觉很舒服, 处理数据, 用Python解决现实世界的问题. 你将为在该领域更高级的学习打下坚实的基础, 发展技能,帮助你的职业发展. 本课程可适用于多个专业或专业证书课程. 完成本课程将计入你在以下任何一个项目的学习: IBM应用AI专业证书 应用数据科学专业 IBM数据科学专业证书 完成上述任何一个程序, 此外还获得了Coursera的专业完成证书, 您还将获得IBM颁发的数字徽章,以表彰您在该领域的专业知识.
数据科学的数据库和SQL与Python

入门|数据科学|自定节奏| 36小时

世界上的大部分数据都存在数据库中. SQL(或结构化查询语言)是一种功能强大的语言,用于与数据库通信和从数据库中提取数据. 如果您想成为一名数据科学家,必须具备数据库和SQL的工作知识. 本课程的目的是介绍关系数据库的概念,帮助您学习和应用SQL语言的基础知识. 它还旨在让您开始在数据科学环境中执行SQL访问. 本课程的重点是动手实践学习 . 因此,您将使用真实的数据库、真实的数据科学工具和真实的数据集. 您将在云中创建一个数据库实例. 通过一系列实践实验,您将练习构建和运行SQL查询. 您还将学习如何使用SQL和Python从Jupyter笔记本访问数据库. 不需要数据库、SQL、Python或编程知识. 任何人都可以免费旁听这门课. 如果您选择了这门课程并获得了Coursera课程证书, 成功完成课程后,您还可以获得IBM数字徽章. 限时提供:订阅每月只需$39美元,即可获得分级材料和证书.
使用Python进行数据分析

数据科学自学15小时

学习如何使用Python分析数据. 本课程将带您从基本的Python到探索许多不同类型的数据. 您将学习如何为分析准备数据, 执行简单的统计分析, 创建有意义的数据可视化, 从数据中预测未来趋势, 和更多的! 主题: 1)进口数据集 2)清理数据 3)数据帧操作 4)汇总数据 5)构建机器学习回归模型 6)建立数据管道 使用Python进行数据分析将通过讲座、实验和作业进行. 它包括以下部分: 数据分析库:将学习使用熊猫, Numpy和Scipy库与样本数据集一起工作. 最新皇冠登录将向您介绍熊猫, 一个开源的库, 最新皇冠登录会用它来加载, 操作, 分析, 并且可视化很酷的数据集. 然后最新皇冠登录将向您介绍另一个开源库, scikit-learn, 最新皇冠登录将使用它的一些机器学习算法来建立智能模型并做出很酷的预测. 如果您选择了这门课程并获得了Coursera课程证书, 您还将获得一枚IBM数字徽章. 限时提供:订阅每月只需$39美元,即可获得分级材料和证书.
使用Python实现数据可视化

中级|数据科学|自定步速| 17小时

“一张图片胜过千言万语”. 最新皇冠登录都很熟悉这个表达. 当试图解释从分析越来越大的数据集中获得的见解时,它尤其适用. 数据可视化在小型和大型数据的表示中都扮演着重要的角色. 数据科学家的关键技能之一是讲一个引人入胜的故事的能力, 以一种容易接近和刺激的方式将数据和发现可视化. 学习如何利用软件工具可视化数据还将使您能够提取信息, 更好地理解数据, 做出更有效的决定. Python数据可视化课程的主要目标是教你如何获取乍一看没什么意义的数据,并将数据以一种对人们有意义的形式呈现出来. 为了可视化地呈现数据,最新皇冠登录开发了各种技术,但在本课程中, 最新皇冠登录将在Python中使用几个数据可视化库, 即Matplotlib, Seaborn, 和叶. 限时提供:订阅每月只需$39美元,即可获得分级材料和证书.
IBM数据分析师顶点项目

中级|数据科学|自定速度| 15小时

在本课程中,您将应用在IBM数据分析师专业证书课程中学习的各种数据分析技能和技术. 您将扮演最近加入该组织的助理数据分析师的角色,并面临一个需要在真实数据集上执行数据分析的业务挑战. 你将承担从多个来源收集数据的任务, 执行探索性数据分析, 数据整理和准备, 统计分析和数据挖掘, 创建图表和图表可视化数据, 以及建立一个交互式的仪表盘. 项目将以你的数据分析报告的演示结束, 为组织中的各个利益相关者提供执行摘要. 在数据分析过程的各个阶段,你的工作都将被评估, 以及最终的交付物. 这个项目是一个很好的机会来展示你的数据分析技能, 向潜在雇主展示你的能力.
Python数据科学项目

中级|数据科学|自定速度| 7小时

本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程的完成涉及到一个实践项目,在该项目中,您将使用Python开发一个简单的仪表盘. 本课程是IBM数据科学专业证书和IBM数据分析专业证书的一部分. 前提:**Python数据科学, IBM的AI与开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前,您已经完成了Python数据科学, 来自IBM的AI和开发课程,或具有同等的Python和数据处理能力. 注意:本课程不是为了教你Python,也没有太多的教学内容. 它的目的是让您应用之前的Python知识.
4-5
个月完成

可共享的证书

完成后获得证书

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