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M.S. 在数据分析
32
学分
19
个月(Avg.)
类类型
下一个开始日期
2022年5月16日
位置测试
入学不需要GMAT/GRE
嵌入式的凭证
毕业证书

借助数据分析硕士学位,将混沌数据集转化为竞争优势

随着包括智能设备在内的现代技术的不断发展, 社交网络, 网上购物等, 捕获的数据量呈指数级增长. 而收集和存储这些大量的数据已经变得更容易和廉价, 对具有管理能力的个人的需求, 对这些信息的分析和挖掘正在兴起. M.S. 在数据分析 equips you with the statistical skills necessary to conduct descriptive and predictive analytics; the 编程 skills to create and apply computer algorithms; the tools and platforms to visualize and mine big data, 以及必要的沟通技巧,以有效地传达发现,并在您的组织内提供战略和最佳实践.

程序的可用性

在现场

19个月完成

获得学位,为更快的晋升做准备.

100%在线课程

在获得学位和其他工作-生活承诺之间取得平衡.

实践学习

使用行业领先的工具和编程和建模技术来培养您的技能.

没有GMAT或GRE

绕过昂贵、耗时的测试,尽早开始.

向最好的人学习

从导师的经验中受益——经验丰富的现场实践者.

M.S. 在数据分析学位概述

获得与行业需求相匹配的学位

各个经济部门的组织都在寻找会编程的人, 分析和沟通技能的目的是整理大量的数据集,以提供竞争优势或预测工具,将有助于自己在拥挤的市场脱颖而出. 对数据分析专业人员的需求预计也将继续增长9%.*除了, 一项针对全国招聘信息的调查显示,与其他职位相比,数据分析类职位的招聘时间更长, 表明需求高而供给低,适合这些职位的人才.

新皇冠手机登录的 transfer-friendly M.S. 在数据分析中,您可以利用对分析技能不断增长的需求,并有效地为今天和明天的分析相关工作做好准备. 强大的课程包括统计方面的课程, 编程, 数据管理, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和高级分析.

通过接触行业标准工具来培养技术技能

作为一名M.S. 在数据分析, 您将接触到最前沿的技术和技术,以解决该学科中最常见的挑战. 您将探索包括Hadoop在内的大数据技术, MapReduce, 数据仓库, SQL, 没有SQL和内存数据库. 

通过大量集成行业标准工具和技术,如Python和R,学习数据处理算法和Tableau,完成实际项目和任务,您将建立熟练,转化为在就业市场上的竞争优势.

100%在线获得高质量、全面的数据分析硕士学位

新皇冠手机登录, 你将获得优质在线教育的便利和灵活性, 具有相关和现实世界经验的专家导师, 以及教职员工的大力支持, 导师和顾问.

随着你的学习进度, 你会学会管理, visualize and analyze complex data sets; apply a number of analytics methods to solve business problems and effectively communicate your results through a combination of interactive and relevant coursework. 总结性项目为您提供了一个整合和综合您在整个项目中获得的技能和知识的机会. 

转12个学分,更快完成硕士课程

如果你已经学过研究生水平的课程, 你可以把学分转到你的硕士学位上,节省时间和金钱. 新皇冠手机登录为M.S. 数据分析-除了顶石(busa695). 看看你以前的课程是否可以用来满足学位要求, 你需要提交一份你想要评估转学学分的课程大纲. 你的新皇冠手机登录顾问会很乐意在任何方面帮助你.  

*来源资料由国际经济建模专家(EMSI)提供

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媚兰米.

M.S. 数据分析的21

“我可以一边全职工作,一边在家照顾我的新生儿,一边在事业上进步. 这是我最大的成就!"

数据分析的课程 & 课程

学期32小时
所需的主要领域
数学601 -分析概论(4)

本课程提供方法的导论概述, 数据分析领域的概念和当前的实践. 讨论的主题包括数据收集, 分析和可视化以及统计推断方法的知情决策. 学生将利用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点也将给予数据分析的道德原则.

630年薪酬 -数据库管理问题(4)

本课程着重于设计数据库时的基本设计考虑. 具体主题包括设计方案的性能分析, 系统配置和管理一个流行的数据库系统. 本课程也提供数据库系统的算法和机器组织的深入分析.

605年数据 ——数据可视化 & 报告(4)

本课程的重点是收集, 准备, 并分析数据以创建可视化, 指示板, 还有可以用来传达关键业务见解的故事. 学生将学习如何组织和简化数据分析项目,并利用当今最流行的可视化工具有效地强调其含义.

610年数据 -大数据分析与数据挖掘(4)

本课程 探索 数据 挖掘  方法和工具, 查阅   分析 对大量 数据集的分析中存在的问题,  和非结构化数据. 学生将学习概念和技术 到 发现模式 在大型数据集, 哪些 支持组织决策.

611年数据 -应用机器学习(4)

本课程探讨机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 和降维, 和编程.

612年数据 -数据分析计算(4)

本课程探讨分析计算的方法以及诊断和预测分析的程序. 主题包括数据操作, 聚类算法, 以及使用基本编程技术的回归方法.

621年数据 -高级分析(4)

本课程检视数据分析的过程,并强调数据的定量和定性结果. 学生将发展数据分析方法和预测分析的技能,使他们能够开发算法方法,并将其与流行的行业软件一起用于数据驱动的解决方案.

695年数据 顶石(4)

这门数据分析的核心课程的目的是评估学生综合和整合他们在课程中所学到的知识和技能的能力. 本课程通过一个包括问题范围在内的综合项目,为学生提供展示数据分析关键领域能力的机会, 数据准备和分析, 一个模型开发.

并修课程
数学215 -统计概念(4)

本课程向学生介绍统计学与商业应用. 本课程包括描述统计学和推理统计学. Topics included are: measures of central tendency; measures of dispersion; graphical displays of data; linear regression; basic probability concepts; binomial and normal probability distributions; confidence intervals; and hypothesis testing. 这些主题将涵盖代数和Microsoft Excel的基本知识.

在认可学校完成上述课程或同等学历. 先决条件必须以C或更高的成绩完成.

微证书与工作要领一致

在当今充满活力的工作环境中,适应性强的专业人士茁壮成长. 微证书——无论是作为一门独立的课程还是融入你的学位课程——都是很短的, 对特定技能的认可,使你能够在特定领域展示自己的能力. 比如新皇冠手机登录的学位课程, 微证书与市场和行业需求是一致的,以确保你学到的东西可以立即投入使用. 微证书可以通过数字徽章轻松共享,并可以堆叠成一个独特的需求技能组合.

嵌入式证书实时识别成就

嵌入式证书为你在硕士学位上投资的时间和学费提供了快速的投资回报率. 

嵌入式证书标志着学位完成的中点

在完成前四门硕士课程后,你的时间和学费很快就会得到数据分析毕业证书.

硕士在数据分析项目细节

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免费硕士工具包

通过比较学校和计算硕士学位的投资回报率来消除猜测.

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职业发展机会

数据科学家

数据科学家收集数据,并通过建立统计和预测模型为分析做准备. 

信息安全分析师

信息安全分析师计划并实施安全特性,以保护组织的计算机网络和系统. 

商业智能分析

商业智能分析师使用大数据和小数据来预测趋势,使公司能够提高利润和效率. 

数据仓库管理员

数据仓库管理员管理数据仓库的日常活动,包括归档, 跟踪数据变化, 迁移和监视数据系统.

行动研究分析师

运筹学专家分析数据,并建议组织如何在不牺牲质量的情况下最好地管理资源. 
 

就业前景

9%

从2021年到2031年,数据分析行业的就业岗位预计将增长9%

所有职业

2021
487405个工作岗位
2031
533406个工作岗位
Show Details >

统计学家

2021
43954个工作岗位
2031
57274个工作岗位

统计助理

2021
10685个工作岗位
2031
11299个工作岗位


来源信息由国际经济建模专家(EMSI)提供.

数据分析知识 & 一套技能

通过以下课程,你可以获得雇主所需要的技能:

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  • 完成学位是对自己的投资.

  • 网上课程,校园课程,或者两者兼而有之.

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