博士研讨会旨在建立一个社区，确保学习者得到支持, 激励和指导是取得博士学位所必需的. 这第一次的讨论会也将为学生提供博士课程期望的概览, 课程顺序, 博士生支援服务, 以及全面的考试和论文要求. 第一个研讨会旨在为最新皇冠登录的博士生建立一个学习社区和研究生文化. 博士研讨会将在大学的主校区举行，为外州学生和国际学生提供适当的在线互动.

在这门课, 学生通过练习与他们选择的研究领域相关的写作和研究策略，准备成为高级专业和学术话语社区的积极参与者. 通过提醒大家注意研究写作的惯例, 本课程为学生提供分析工具，帮助他们参与正在进行的学术对话. 在本学期的课程中，学生将分析并撰写各种学术写作体裁，同时发展文献综述. 他们也将发展他们的演示, 同行评审, 打样, 以及与高等学术研究标准相适应的反思技能.

通过本课程，学生将获得定量研究设计和方法的概览. 课程开始于成功完成CITI培训——保护人类研究参与者, 接下来是定量抽样设计的介绍, 数据收集方法, 实验性与非实验性设计, 和数据分析. 学生将参与实际实践经验，形成一个研究问题或假设, 讨论重要的伦理问题, 设计抽样方法, 收集数据, 和分析数据. 他们将学习如何检查有效性和可靠性问题，并将介绍用于进行定量设计的可用软件. 在这门课的最后, 学生将被介绍到研究计划，以开始为他们的论文提议所需的指导方针.

通过本课程，学生将获得定性研究设计和方法的概览. 本课程以定性方法的介绍开始. 学生将熟悉叙述方法, 现象学, 扎根理论, 民族志, 和案例研究. 本课程将向学生介绍一些定性研究方法和设计方面的批判性作品，并概述该领域的历史进程. 学生将通过观察获得实际经验, 定性数据收集, 以及定性抽样设计. 他们也将得到一些定性数据分析的介绍, 有效性, 可靠性, 研究人员对定性工作的偏见. 在这门课的最后, 学生将被介绍到研究计划，以开始为他们的论文提议所需的指导方针.

本课程将介绍描述性统计和概率分布的概念. 主题将包括基本的统计术语, 统计图, 数据的数字摘要, 概率概念和分布, 和抽样分布. 本课程旨在让学生将统计软件与上述概念结合起来，并提供解释结果输出的机会.

将探讨统计技术和方法的应用, 包括中心值的基本统计检验, variances and categorical variables; regression analysis and general linear model. 重点将是选择和应用适当的统计技术，以及使用一种主要的统计软件解释和报告结果. 本课程也旨在提供大量的机会来批判实证研究文章中常用的统计技术.

这是一门高级统计学课程，涵盖了在教育和数据驱动决策中使用的复杂分析. 本课程旨在拓宽和加深学生对多元统计技术的理解. 本课程的重点是将所学概念应用于实际. 为此, 本课程旨在平衡理论与应用，并为实际问题的应用提供许多机会. 学生也将完成他们的第二次座谈会.

高级质性研究课程建立在GRAD 805课程中学生获得的知识和技能的基础上. 本课程引导学生深入研究定性研究方法, 探索其理论基础和相关的设计方法, 数据收集, 解释, 报告结果. 研究的每个阶段都强调伦理学. 本课程将指导学生发展他们的论文开题和研究的方法和数据分析. 学生也将完成他们的第二次讨论，如果他们没有注册GRAD 820.

通过本课程，学生将熟悉混合方法的研究与设计. 他们将获得四种不同类型的混合方法的知识:三角测量设计, 嵌入式设计, 说明设计, 和探索性的设计. 学生将学习如何根据这些不同的设计类型来概念化自己的研究. 他们将获得如何制定适合混合方法设计的研究问题的实际经验, 收集一些数据, 并分析它. 他们将讨论和学习混合方法设计的挑战和优势. 在本课程结束时，学生将能够完成他们的论文开题报告.

本课程将研究教学理念和学习理念, 方法, 以及高等教育中的技术. 主题将涵盖学习理论, 教学设计模型, 教学策略, 以及对学生表现的评估. 本课程结束时, 学生将发展自己的教学理念，与教学单元一起展示他们掌握的学习理论和教学设计模型, 在设计教学时选择合适的学习技术, 并结合适当的教学和评估方法. 此外，学生们还将探索高等教育中错误的职业.

指导和学习的领导者必须紧跟技术的不断变化，并利用它们来确保组织的竞争力和健康. 然而，并不是所有的技术和新出现的过程都值得采用. 在本课程中，学生将探讨教学趋势和新兴技术. 学生将学习如何评估理论和整合设计, 流程, 战略和战术决策的技术用于组织中的教学和学习.

在这门课, 学生将接触到设计有效学习和教学的新的和创新的方法. 本课程将使学生具备在组织层面实施的适用框架和策略的知识. 学生将回顾学习环境，如电子学习, 混合学习和混合学习, 移动学习, 基于游戏的学习, 还有非正式学习和社会学习, 根据组织的学习和培训需求，确定合适的学习环境.

今天的研究人员, 在教学设计领域的领导者和管理者必须能够使用数据来做决定, 以及影响组织中的其他人. 在这门课, 学生将学习如何应用相关工具, 技术, 理论, 以及战略评估和决策原则，以解决学习和绩效需要持续改进的学习问题或学习型组织.

学习和知识管理是组织成功的关键. 在这门课, 学生将超越学习环境的设计，并获得在战略层面上领导和管理学习型组织的技能. 学生将能够在组织战略目标的框架内认识并满足组织不断发展的学习需求. 本课程亦将探讨多元文化意识，以及如何领导多功能及跨文化教学设计团队及项目.

指导性的设计领导者通常以咨询的角色与内部和外部的客户和利益相关者一起工作. 在本课程中，学生将获得教学设计方面的咨询技巧. Major topics of the course include: applying doctoral-level research strategies to analyze and evaluate learning and 执行ance problems; communicating effectively with stakeholders; applying consulting strategies and skills; and creating a consulting professional development plan.

本课程专为学生准备、参加和完成综合考试而设. 对于第一次考试没有成功通过综合考试的学生，还将提供补救策略和行动, 如果学生愿意，可以在六周的课程中有机会重修.

与论文主委和委员会成员协商, 博士候选人将设计并进行研究，以完成其研究计划书中确定的目标, 建议书及IRB申请书，或其后根据主席及委员的建议进行修改. 为了获得足够的学分或完成学位论文以满足获得博士学位的要求，这门课程可以在必要时重修.

与论文实践(DiP)主席和委员会成员协商, 博士候选人将设计并进行研究，以完成其研究计划书中确定的目标, 建议和IRB申请，或根据DiP主席和委员会成员的建议进行修改. 为了获得足够的学分或最终完成硕士学位以达到获得博士学位的要求，这门课程可以在必要时重修.

博士生将完成论文/论文实践的各个方面，并对他们的设计进行口头答辩, 方法和结果.